Apprendre avec l'IA rend-il moins bon ? Ce que disent les études

Vous avez appris avec ChatGPT, mais sauriez-vous refaire sans lui ? Trois études montrent quand l'IA fait progresser, quand elle fait régresser, et comment choisir.
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Mis à jour le 18 octobre 2026
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9 min de lecture
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Votre site est en ligne. Vous l'avez monté en un week-end avec ChatGPT, et vous en êtes fier.

Puis un client vous demande de déplacer un bouton. Vous ouvrez le code, et vous ne savez plus par où commencer. Sans l'IA, ni même avec elle, puisque vous ne savez pas quoi lui demander.

Alors, apprendre avec l'IA rend-il moins bon ? Oui, d'après trois études récentes, mais seulement quand on la laisse réfléchir à notre place. Ceux qui lui demandent d'expliquer progressent. Ceux qui lui demandent la réponse retiennent moins.

Découvrons donc ce que ces études ont mesuré et pourquoi l'effort compte autant. Puis comment se servir de l'IA pour apprendre plus vite, que vous appreniez le code, le design ou la compta.


Que disent les études sur l'IA et l'apprentissage ?

Trois équipes ont regardé la question sous trois angles différents. Leurs résultats vont dans le même sens.

Chez des développeurs, 17 points de moins au quiz

En janvier 2026, Anthropic, l'entreprise qui fait Claude, a publié une expérience sur 52 développeurs. Tous devaient apprendre Trio, une bibliothèque de code Python qu'aucun ne connaissait. La moitié avait un assistant d'IA, l'autre non.

Juste après l'exercice, un quiz vérifiait ce qu'ils avaient compris. Le groupe avec IA a obtenu 50 % en moyenne, contre 67 % pour le groupe sans IA. Et il n'a même pas été beaucoup plus rapide. Il a gagné deux minutes en moyenne, un écart trop faible pour compter.

Bon à savoir

Anthropic parle de « 17 % de moins ». Il s'agit de 17 points sur 100, de 67 % à 50 %. Rapporté au score du groupe sans IA, c'est en fait un quart de bonnes réponses en moins.

Le plus gros écart portait sur le débogage, c'est-à-dire trouver pourquoi un code ne marche pas. C'est justement ce qu'il faut savoir faire le jour où l'IA se trompe.


Chez des lycéens, mieux à l'entraînement et moins bien à l'examen

Une équipe de l'université de Pennsylvanie a suivi près de 1 000 lycéens turcs en mathématiques. Leurs résultats sont parus en 2025 dans la revue PNAS. Certains s'entraînaient avec ChatGPT tel quel, d'autres avec une version réglée pour donner des indices plutôt que des réponses :

  • Avec ChatGPT tel quel, les notes d'entraînement ont grimpé de 48 %, puis les notes à l'examen sans IA ont baissé de 17 % par rapport aux élèves sans IA ;
  • Avec la version qui donne des indices, les notes d'entraînement ont grimpé de 127 %, et l'examen est resté au niveau des élèves sans IA.

Les chercheurs décrivent des élèves qui se servaient de l'IA comme d'une béquille. Le jour où on la leur a retirée, ils sont tombés.


Dans le cerveau, moins d'activité et des textes oubliés

Au MIT Media Lab, 54 participants ont écrit des dissertations pendant que des électrodes mesuraient l'activité de leur cerveau. Un groupe utilisait ChatGPT, un autre un moteur de recherche, le dernier rien du tout.

Cartes de l'activité cérébrale mesurée par le MIT chez les groupes ChatGPT, moteur de recherche et sans outil

Plus l'outil faisait de travail, moins le cerveau s'activait. Le groupe ChatGPT avait aussi du mal à citer une phrase du texte qu'il venait d'écrire, quelques minutes plus tôt.

Prudence quand même. À sa publication en juin 2025, l'étude n'avait pas encore été relue par d'autres chercheurs, et elle porte sur peu de monde. Elle ne dit rien de ce qui se passe sur des années.


Pourquoi l'IA peut-elle vous faire moins bien apprendre ?

Parce qu'apprendre, c'est un effort. Les chercheurs d'Anthropic le résument ainsi : se creuser la tête, et même rester bloqué un moment, fait partie de ce qui fait progresser.

Dans leur expérience, le groupe sans IA a fait plus d'erreurs. Il les a corrigées seul, et c'est probablement ce qui l'a rendu meilleur au débogage. L'IA, elle, avait évité ces erreurs au premier groupe… et la leçon qui allait avec.

C'est comme regarder un coach faire des pompes à votre place. La séance est vite finie, et vos bras n'ont rien appris !

Il y a aussi un piège plus discret. Une enquête de Microsoft Research auprès de 319 personnes qui utilisent l'IA au travail montre que plus on fait confiance à l'IA, moins on vérifie ce qu'elle produit.

Quand on travaille seul, personne ne relit derrière vous. Si l'IA glisse une erreur dans le site d'un client, c'est vous qui devrez la voir. Et on se croit souvent plus compétent qu'on ne l'est. C'est l'effet Dunning-Kruger, et l'IA l'entretient en vous donnant l'impression d'avoir compris.

Pour ma part, je me suis déjà surpris à redemander à Claude une expression régulière qu'il m'avait écrite la veille. Et l'avant-veille 🥲


Comment utiliser l'IA pour apprendre sans devenir moins bon ?

La bonne nouvelle de l'étude d'Anthropic, c'est que tous les utilisateurs d'IA n'ont pas raté le quiz. Les chercheurs ont regardé comment chacun s'en servait, et deux familles se dessinent.

Graphique d'Anthropic : scores au quiz selon la façon d'utiliser l'IA, de 24 % à 86 %

Ceux qui confiaient tout à l'IA, ou lui demandaient de corriger chaque erreur, sont restés sous les 40 %. Ceux qui s'en servaient pour comprendre ont atteint 65 % ou plus. Voici ce qu'ils faisaient.

Posez des questions, pas des commandes

« Écris-moi le code de ce formulaire » vous donne un formulaire. « Pourquoi on valide les données côté serveur et pas seulement dans le navigateur ? » vous donne une idée que vous garderez.

Dans l'étude, le groupe qui ne posait que des questions de compréhension a fait beaucoup d'erreurs. Il les a toutes corrigées seul, et il a fini parmi les plus rapides des bons élèves.


Si l'IA écrit pour vous, faites-vous expliquer

Parfois, vous avez besoin du code tout de suite, et c'est normal. Le meilleur groupe de l'étude faisait générer le code, puis posait des questions dessus jusqu'à le comprendre. Il a atteint 86 % au quiz.

Sa méthode ressemblait presque trait pour trait à celle de ceux qui déléguaient tout. Seule différence : il se servait ensuite de l'IA pour vérifier sa propre compréhension.


Cherchez d'abord seul, même dix minutes

Avant d'ouvrir ChatGPT, essayez. Écrivez votre version, même fausse, puis demandez à l'IA de la corriger en vous disant où vous vous êtes trompé.

C'est exactement ce que faisait la version « à indices » de l'étude sur les lycéens. Elle ne donnait jamais la réponse, seulement de quoi avancer.


Quels outils d'IA ont un mode pour apprendre ?

Les éditeurs ont vu le problème. Les deux plus connus proposent un réglage qui fait de l'IA un professeur plutôt qu'un exécutant.

Le mode étude de ChatGPT

Lancé par OpenAI en juillet 2025, le mode étude ne donne pas la solution tout de suite. Il pose des questions, donne des indices et vérifie ce que vous avez retenu avec de petits quiz.

Le mode étude de ChatGPT refuse de donner directement la réponse et pose une question à la place

Pour l'activer, choisissez « Étudier et apprendre » (Study and learn en anglais) dans les outils, sous la zone de message. À son lancement, il était ouvert aux comptes gratuits comme payants.

Il reste une limite : un clic suffit pour le couper. C'est donc à vous de jouer le jeu quand la réponse vous tente !


Le style « Learning » de Claude Code

Si vous apprenez à coder avec Claude Code, sa documentation décrit plusieurs styles de réponse. Deux servent à apprendre :

  • Explanatory ajoute de courts encadrés « Insight » qui expliquent les choix derrière le code écrit ;
  • Learning fait la même chose, et vous laisse en plus écrire vous-même les quelques lignes où il y a une vraie décision à prendre.

Le style se choisit avec la commande /output-style, par exemple /output-style learning. Claude marque alors l'endroit à compléter et attend que vous ayez écrit votre partie.

Tableau des styles de réponse de Claude Code dans sa documentation, dont Explanatory et Learning

Pour prendre en main l'outil lui-même, notre formation Claude Code part de zéro.

Pour commencer, reprenez la dernière chose que l'IA a faite pour vous et demandez-lui de vous l'expliquer. Si vous ne pourriez pas la refaire seul, vous savez quoi apprendre ensuite 😉


Questions fréquentes

Question

L'IA rend-elle moins intelligent ?

Rien ne le montre sur le long terme. En revanche, déléguer la réflexion à l'IA fait moins bien retenir ce qu'on apprend, d'après plusieurs études récentes.

Dans une expérience d'Anthropic de 2026, des développeurs aidés par l'IA ont obtenu 50 % à un quiz, contre 67 % pour ceux qui codaient seuls.


Question

Peut-on apprendre à coder avec ChatGPT ?

Oui, à condition de lui demander d'expliquer plutôt que de faire. Dans l'étude d'Anthropic, ceux qui posaient des questions de compréhension ont dépassé 65 % au quiz.

Ceux qui lui confiaient tout le code sont restés sous les 40 %.


Question

Comment utiliser ChatGPT pour apprendre efficacement ?

Cherchez d'abord seul, puis demandez à l'IA de corriger et d'expliquer. Posez des questions sur le pourquoi, et faites-vous expliquer tout code qu'elle écrit pour vous.

Le mode étude de ChatGPT, lancé en juillet 2025, pousse dans ce sens : il guide par des questions et des indices au lieu de donner la réponse.


Question

Qu'est-ce que le mode étude de ChatGPT ?

C'est un réglage qui fait poser des questions et donner des indices à ChatGPT, au lieu de livrer la solution. Il vérifie aussi ce que vous avez retenu avec de petits quiz.

OpenAI l'a lancé en juillet 2025. Il s'active dans les outils, sous « Étudier et apprendre ».


Question

Faut-il arrêter d'utiliser l'IA pour apprendre ?

Non. D'après une étude publiée dans PNAS en 2025, des lycéens guidés par une IA qui donne des indices n'ont rien perdu à l'examen. Leurs notes d'entraînement, elles, avaient grimpé de 127 %.

Ce qui fait baisser le niveau, c'est l'IA qui donne directement la réponse.

Catégorie : Entrepreneurs

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