Vous avez peut-être déjà utilisé Claude Code : vous lui confiez une tâche en langage naturel, et il écrit puis exécute le code à votre place. Claude Science repose sur le même principe, mais appliqué à l'ensemble du travail d'un chercheur : interroger des dizaines de bases de données scientifiques, lancer des calculs lourds, générer des figures et des articles, puis vérifier chaque citation. Là où Claude Code vous aide à livrer du code en solo, Claude Science aide un scientifique à mener toute sa recherche de bout en bout.
Claude Science est donc un atelier de travail (workbench) conçu par Anthropic pour accélérer la recherche scientifique. Il réunit dans un même environnement les outils, bases de données et ressources de calcul qu'utilisent les chercheurs au quotidien, tout en produisant des résultats traçables et reproductibles.
Disponible en bêta depuis le 30 juin 2026 pour les utilisateurs Pro, Max, Team et Enterprise, il vise à transformer un travail souvent fragmenté en un flux de travail de recherche unifié.
Dans cet article, nous allons explorer en détail ce qu'est Claude Science, comment il fonctionne, à qui il s'adresse, des cas d'usage réels et concrets, ainsi que la manière de démarrer dès aujourd'hui.
Pas besoin d'être chercheur ou médecin pour saisir l'idée : on vous explique chaque terme technique au fur et à mesure. Concentrez-vous sur le principe, le vocabulaire suivra.
Qu'est-ce que Claude Science ?
Claude Science est une application qui intègre les outils et bibliothèques les plus utilisés par les chercheurs au sein d'un environnement de recherche unique.
Au lieu de jongler entre des dizaines de bases de données, de formats de fichiers et d'outils différents (PubMed, Jupyter, R, terminaux de cluster, etc.), les scientifiques peuvent y mener l'ensemble des étapes de leur travail.
Le constat de départ est simple : la recherche scientifique implique souvent des tâches fastidieuses et répétitives. Chaque base de données possède son propre schéma, chaque format de fichier exige des pipelines de données sur mesure, et passer d'un outil à l'autre fait perdre un temps considérable. Claude Science cherche à supprimer ces frictions.
Claude Science fonctionne là où vous travaillez déjà : en local sur macOS ou Linux, ou sur une machine distante via SSH ou un nœud de connexion HPC (calcul haute performance).
L'application repose sur un agent coordinateur généraliste qui dispose d'un accès à plus de 60 compétences (les « skills ») et connecteurs préconfigurés pour la génomique, l'analyse single-cell (à l'échelle de la cellule individuelle), la protéomique, la biologie structurale, la chémoinformatique, et bien d'autres domaines. Ces agents peuvent en créer d'autres et collaborer avec des agents spécialistes créés par les utilisateurs.
Le rôle de l'agent reviewer
Ce qui distingue particulièrement Claude Science, c'est son agent « reviewer » (réviseur). Celui-ci vérifie les citations et les calculs, signale les erreurs et les corrige automatiquement au fil de l'analyse.
Cela répond à un enjeu majeur de fiabilité scientifique :
- limiter les erreurs de citation,
- les chiffres non traçables,
- et les incohérences entre une figure et le code qui l'a produite.
Et concrètement ? En recherche, une citation erronée ou un chiffre que personne ne peut retracer peut invalider des mois de travail, voire faire rétracter un article déjà publié. Un agent qui surveille tout ça en continu, c'est du temps et de la crédibilité gagnés.
Comment fonctionne Claude Science ?
Claude Science s'articule autour de trois piliers : la production d'artefacts scientifiques riches et reproductibles (figures, manuscrits, code...), la gestion intelligente du calcul, et une préconfiguration métier prête à l'emploi.
Des artefacts scientifiques riches et reproductibles
La recherche scientifique est par nature visuelle. Claude Science génère donc des figures et des manuscrits accompagnés du code qui les a créés.
Il affiche nativement des artefacts riches : structures protéiques en 3D, pistes de navigateur génomique (genome browser tracks), structures chimiques, et plus encore.
Chaque figure générée s'accompagne de trois éléments essentiels :
- Le code exact et l'environnement qui l'ont produite
- Une description en langage clair de sa méthode de création
- L'historique complet des messages
Cette traçabilité permet de comprendre les données d'entrée et de reproduire le travail, même plusieurs mois plus tard. Vous pouvez aussi demander des modifications en langage naturel, par exemple :
« Supprime les lignes de la grille de ce graphique »
« Change l'axe Y en échelle logarithmique »L'agent modifiera alors lui-même son propre code pour appliquer les changements.
Une gestion du calcul à la demande
Les analyses de grande ampleur (comme le repliement d'une protéine, c'est-à-dire prédire la forme 3D qu'elle adopte, ou l'exécution d'un pipeline de génomique sur un jeu de données massif) obligent souvent les chercheurs à configurer un job de calcul, attendre son envoi vers un cluster, vérifier s'il a réussi ou échoué, puis récupérer les résultats. Claude Science automate tout ce processus.
Il rédige un plan, demande votre accord avant d'accéder à de nouvelles ressources, et vous laisse réviser ou révoquer toute décision avant de soumettre le job aux ressources de calcul de votre laboratoire (votre cluster HPC via SSH, ou votre compte Modal pour du calcul à la demande). L'analyse peut ainsi passer d'un seul GPU à des centaines, selon les besoins.
Comme les agents travaillent dans une session active qui conserve le contexte en mémoire, même les jeux de données massifs ne doivent être chargés qu'une seule fois.
Point crucial pour la confidentialité : l'application s'exécute sur l'infrastructure de votre laboratoire (ordinateur portable, machine Linux ou nœud HPC), si bien que les jeux de données volumineux ou sensibles n'ont jamais besoin de quitter les systèmes où ils se trouvent. Seul le contexte nécessaire à chaque étape de l'analyse est transmis à Claude.
Vous pouvez également « forker » (dupliquer) une session à tout moment pour comparer deux approches sans perdre le fil d'origine.
Prêt pour votre domaine dès le premier jour
Le savoir scientifique est dispersé dans des centaines de sources spécialisées.
En biologie, par exemple, les données pertinentes peuvent se trouver dans des ressources comme UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL ou GEO (chacune avec son propre schéma et son langage de requête) ainsi que dans des revues, des serveurs de prépublication et des modèles ouverts spécifiques.
Lorsque vous posez une question en langage naturel, des agents spécialistes interrogent et synthétisent l'ensemble de ces sources à votre place. Claude Science s'appuie notamment sur les compétences (« skills ») du BioNeMo Agent Toolkit de NVIDIA pour se connecter nativement aux modèles et bibliothèques des sciences du vivant, dont Evo 2, Boltz-2 et OpenFold3.
En clair : Evo 2 est un modèle de l'ADN (génomique) capable de prédire l'effet de mutations, tandis que Boltz-2 et OpenFold3 prédisent la structure 3D des protéines et de leurs assemblages. Pourquoi c'est utile ? Prédire l'effet d'une mutation aide à savoir si elle peut déclencher une maladie sans avoir à la tester en laboratoire, et connaître la forme 3D d'une protéine est la première étape pour concevoir un médicament capable de s'y fixer.
Les scientifiques disposent déjà de modèles, jeux de données et pipelines auxquels ils font confiance. Claude Science peut s'y connecter, enregistrer n'importe quel pipeline comme une compétence réutilisable, ou accéder à l'outil préféré de votre laboratoire via un connecteur. Les sessions futures en héritent automatiquement.
| Pilier | Bénéfice principal |
|---|---|
| Artefacts reproductibles | Figures et manuscrits avec code et historique complet |
| Calcul à la demande | Scalabilité d'un GPU à des centaines, en local ou via Modal |
| Préconfiguration métier | Plus de 60 bases scientifiques connectées dès le départ |
| Agent reviewer | Vérification automatique des citations et des calculs |
Cas d'usage concrets de Claude Science
Au cours des derniers mois, des chercheurs ont utilisé Claude Science en bêta pour des tâches variées : analyse de séquençage d'ARN sur cellule unique (single-cell RNA), conception de cribles CRISPR (des tests à grande échelle pour repérer le rôle de nombreux gènes), prédiction de structures protéiques, chémoinformatique, et bien plus.
Manifold Bio : ciblage de médicaments
Manifold Bio conçoit des médicaments à ciblage tissulaire : ils se dirigent vers un organe ou un type cellulaire précis, afin d'agir uniquement là où c'est nécessaire et d'épargner le reste du corps. L'entreprise teste comment des millions de candidats se distribuent dans un organisme vivant.
Manifold a utilisé Claude Science pour identifier les cibles de ses dernières expériences. Pour chaque tissu et cible, l'outil a évalué l'expression de surface, le trafic intracellulaire et la sécurité, classant les candidats selon les critères issus de ses propres données propriétaires. Ce qui a distingué Claude Science d'un simple assistant de code, c'est sa capacité à mener ce travail de bout en bout, en rassemblant les bonnes données et en appliquant le bon jugement avec le contexte des programmes passés.
Allen Institute : revues computationnelles
Jérôme Lecoq, neuroscientifique à l'Allen Institute, a utilisé Claude Science pour construire un « modèle de revue computationnelle » multi-agents composé d'environ 20 compétences personnalisées, dédié à la rédaction de longues revues de littérature (articles de synthèse).
Les sous-agents lisent des milliers d'articles, en extraient l'affirmation centrale et le résultat quantitatif clé, puis les stockent dans une base de données d'éléments probants. Le pipeline construit ensuite une trame narrative, rédigeant la revue section par section, chaque section étant déléguée à un sous-agent spécialisé. Un mécanisme clé est l'utilisation de paires acteur-critique : un agent crée le contenu tandis qu'un agent réviseur distinct en évalue l'exactitude et la fidélité des citations.
Avant Claude Science, écrire une telle revue pouvait prendre jusqu'à deux ans à l'équipe de Lecoq. Il dispose désormais d'une dizaine de revues, dont beaucoup font plus de 100 pages, avec des citations vérifiées par les agents réviseurs.
UCSF : épidémiologie moléculaire du gliome
Stephen Francis, professeur associé et épidémiologiste à l'UCSF Brain Tumor Center, a utilisé Claude Science pour appuyer ses études sur l'épidémiologie moléculaire du gliome, une tumeur primaire débutant dans les cellules gliales du cerveau. Son laboratoire étudie comment des milliers de variants germinaux à faible effet (de petites variations génétiques héritées, chacune avec un impact minime) se combinent pour façonner la susceptibilité individuelle.
Bien que ce travail soit antérieur à Claude Science, Francis indique que l'application a considérablement accéléré l'analyse, permettant de réaliser des bilans germinaux complets en environ un dixième du temps requis auparavant. Son groupe a validé indépendamment les résultats, confirmant que l'outil produit des analyses à la fois rapides et robustes.
Ce que Claude Science change, même si vous n'êtes pas chercheur
Soyons honnêtes : si vous ne pliez pas de protéines le week-end, vous n'allez pas ouvrir Claude Science demain matin. Mais ce produit raconte quelque chose qui, lui, vous concerne directement.
Jusqu'ici, un assistant IA répondait à une question. Là, on franchit une étape : un agent généraliste coordonne des agents spécialistes, lance lui-même les calculs sur une infrastructure, vérifie son propre travail, et réutilise les compétences accumulées sur les projets précédents. Ce n'est plus un outil qui assiste, c'est un outil qui exécute un workflow entier de bout en bout.
Et c'est exactement la direction que prennent tous les outils IA, pas seulement en science. Si ce modèle fonctionne sur le domaine le plus exigeant qui soit (la recherche biomédicale, où une simple erreur de citation peut tout faire capoter), il fonctionnera sur des tâches bien plus simples : votre veille marketing, votre production de contenu, votre gestion de projet.
Pour un solopreneur, le message est limpide. Hier, Claude Code vous permettait déjà de livrer du code sans équipe de dev. Demain, des agents capables d'enchaîner des workflows complets (recherche, calcul, vérification, production) permettront à une seule personne d'abattre le travail d'une équipe entière. Claude Science, c'est un aperçu de ce futur, appliqué au terrain le plus difficile. À vous d'imaginer ce que ça donnera sur le vôtre.
Bonnes pratiques pour tirer parti de Claude Science
Pour exploiter pleinement cet atelier IA, voici quelques recommandations issues des usages observés.
Validez systématiquement les résultats
Même avec un agent reviewer intégré, la validation indépendante reste essentielle. Comme l'a montré le laboratoire de Stephen Francis, confirmer les résultats par vos propres méthodes garantit leur robustesse avant publication.
Capitalisez sur les compétences réutilisables
Enregistrez vos pipelines de confiance sous forme de compétences réutilisables. Vos sessions futures en hériteront automatiquement, ce qui évite de reconfigurer les mêmes outils à chaque projet et accélère vos analyses récurrentes.
Utilisez le fork pour comparer des approches
Lorsque vous hésitez entre deux méthodes analytiques, dupliquez la session pour les explorer en parallèle. Vous conservez ainsi le fil d'origine intact tout en testant des alternatives.
Gardez vos données sensibles en local
Profitez du fait que Claude Science s'exécute sur votre infrastructure. Les jeux de données confidentiels ne quittent pas vos systèmes : seul le contexte minimal nécessaire à chaque étape est transmis. C'est un atout majeur pour la conformité et la confidentialité en recherche biomédicale.
Comment démarrer avec Claude Science ?
L'application Claude Science est disponible en bêta sur macOS et Linux pour les abonnements Pro, Max, Team et Enterprise. Anthropic la partage tôt afin que les scientifiques l'utilisent sur de vrais problèmes et fassent remonter leurs retours.
- Utilisateurs Team et Enterprise : votre administrateur doit activer Claude Science.
- Laboratoires académiques : un plan Team propose des sièges à tarif réduit pour les laboratoires scientifiques actifs au sein d'établissements universitaires et d'organismes de recherche à but non lucratif.
- Programme AI for Science : Anthropic soutient jusqu'à 50 projets, offrant jusqu'à 30 000 $ de crédits, Modal fournissant jusqu'à 2 000 $ de crédits de calcul pour certains projets sélectionnés.
Le programme AI for Science cible des projets à la frontière de la science, avec un accent initial sur la biologie et la recherche biomédicale. Pensez à vérifier les dates de candidature et de notification auprès des canaux officiels d'Anthropic.
Pour rester informé des annonces produit, donner votre avis et apprendre de la communauté, rejoignez l'espace communautaire AI for Science d'Anthropic.
Questions fréquentes
Claude Science est-il gratuit ?
Claude Science est disponible en bêta pour les abonnements payants Pro, Max, Team et Enterprise. Il n'est pas proposé sur le plan gratuit. Toutefois, des sièges à tarif réduit existent pour les laboratoires académiques, et un programme AI for Science offre des crédits de calcul aux projets sélectionnés.
Sur quels systèmes d'exploitation fonctionne Claude Science ?
L'application est disponible en bêta sur macOS et Linux. Elle peut s'exécuter en local ou sur une machine distante via SSH ou un nœud de connexion HPC, ce qui la rend compatible avec les infrastructures de calcul haute performance des laboratoires.
Mes données sensibles sont-elles protégées avec Claude Science ?
Oui. Comme Claude Science s'exécute sur votre propre infrastructure (ordinateur portable, machine Linux ou nœud HPC), les jeux de données volumineux ou sensibles ne quittent jamais vos systèmes. Seul le contexte minimal nécessaire à chaque étape de l'analyse est envoyé à Claude.
Claude Science peut-il se connecter à mes outils existants ?
Absolument. Vous pouvez connecter vos modèles, jeux de données et pipelines de confiance, enregistrer n'importe quel pipeline comme compétence réutilisable, ou accéder à un outil via un connecteur. Il prend en charge plus de 60 bases scientifiques et s'intègre au BioNeMo Agent Toolkit de NVIDIA (Evo 2, Boltz-2, OpenFold3).
En quoi Claude Science diffère-t-il d'un assistant de code classique ?
Contrairement à un assistant de code généraliste, Claude Science mène la recherche de bout en bout : il rassemble les bonnes données, applique le jugement adéquat avec le contexte des travaux passés, gère le calcul, et produit des artefacts traçables. Son agent reviewer vérifie en continu les citations et les calculs pour garantir la fiabilité scientifique.
Comment je peux me former à Claude Science ?
Nous préparons une formation à ce sujet, mais en attendant, vous pouvez vous former à Claude Code grâce à notre formation.