Vous travaillez à votre compte, vous payez déjà un abonnement d'IA (peut-être deux), et voilà qu'un modèle français arrive en promettant de rivaliser avec les meilleurs. Faut-il tout changer ?
Mistral Large 4 est le nouveau modèle de Mistral AI, annoncé le 6 octobre 2026. Il sort en préversion (une version d'essai, que Mistral continue d'améliorer), et il compte 1 000 milliards de paramètres. D'où son surnom maison : « le Chonk », le mot qu'Internet réserve aux chats bien dodus.
Découvrons donc ce qu'il sait faire, ce qu'il coûte, et ce que ça change pour vous.
Qu'est-ce que Mistral Large 4 ?
C'est le plus gros modèle jamais sorti par Mistral, et le premier depuis sa levée de fonds de 3 milliards d'euros.
Un paramètre, c'est un réglage que le modèle a appris pendant son entraînement. Plus il en a, plus il peut retenir de choses. Mistral Large 4 en compte 1 000 milliards, mais il n'en utilise que 49 milliards à la fois.
C'est un peu comme un hôpital : il emploie des centaines de spécialistes, mais pour votre genou vous n'en voyez que deux ou trois. Le modèle fait pareil, il ne réveille que les « spécialistes » utiles à votre question. Chaque réponse demande donc beaucoup moins de calcul que sa taille le laisse imaginer.
D'après l'annonce de Mistral, voici ce qu'il sait faire :
- Lire du texte et des images. Un contrat en PDF, un graphique, la photo d'un plan. Il vous répond en texte ;
- Travailler dans plus de 160 langues, dont toutes les langues officielles de l'Union européenne. Pratique si vos clients ne sont pas tous en France ;
- Enchaîner des tâches seul. Chercher une information, remplir un tableur, produire un document fini.
Combien coûte Mistral Large 4 ?
Mistral facture 1,36 $ par million de tokens en entrée, et 4,18 $ en sortie.
Un token est un morceau de mot. L'entrée, c'est ce que vous envoyez au modèle (votre demande, vos documents). La sortie, c'est ce qu'il vous écrit.
Concrètement ? Imaginez que vous lui faites préparer une réponse à l'e-mail d'un client, soit environ 2 000 tokens à lire et 1 000 à écrire. Ça vous coûte moins d'un centime. Pour mille e-mails, comptez à peu près 7 $.
Voici le même travail avec deux modèles sortis ces dernières semaines :
| Modèle | Entrée, par million de tokens | Sortie, par million de tokens | Mille réponses à un e-mail |
|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 1,36 $ | 4,18 $ | Environ 7 $ |
| GPT-6 Sol | 2 $ | 10 $ | 14 $ |
| Claude Sonnet 5.5 | 2 $ | 10 $ | 14 $ |
La facture est donc divisée par deux ! Nous avions comparé les deux autres dans notre article sur GPT-6 Sol et Claude Sonnet 5.5.
Ce prix est celui de l'API, l'accès par lequel un programme ou une automatisation parle au modèle. Vous payez à l'usage, sans abonnement. L'annonce ne dit pas un mot du Chat, l'assistant grand public de Mistral.
Comment essayer Mistral Large 4 aujourd'hui ?
Au moment de l'annonce, il n'existe qu'un seul accès, la préversion de l'API dans Mistral Studio (l'espace de Mistral pour ceux qui branchent ses modèles sur leurs outils).
Si vous avez déjà une automatisation qui appelle un modèle d'IA, dans n8n ou Make par exemple, l'essai est rapide. Vous changez le modèle à l'étape concernée, puis vous comparez le résultat. Notre formation n8n montre comment brancher un modèle différent sur chaque étape.
Si vous utilisez seulement un assistant comme ChatGPT ou Claude pour écrire et réfléchir, vous n'avez rien à faire pour le moment.
Une préversion bouge. Mistral précise que l'entraînement du modèle est toujours en cours, et ses réponses peuvent donc changer d'une semaine à l'autre. Essayez-le à côté de votre outil habituel, et gardez celui-ci pour le travail que vous livrez demain matin à un client. 😉
Que veut dire « poids ouverts » ?
Mistral promet de publier les poids du modèle avant la fin octobre. Les poids, ce sont les paramètres dont on parlait plus haut : le modèle lui-même, sous forme de fichiers que n'importe qui peut télécharger.
Imaginez un grand restaurant qui publie la recette exacte de son meilleur plat. Tout le monde peut la lire, mais il faut la cuisine d'un restaurant pour la réussir. C'est pareil ici. Avec 1 000 milliards de paramètres, le Chonk ne tournera pas sur votre ordinateur. Il lui faut des serveurs entiers.
Alors, qu'est-ce que vous y gagnez ? Quand un modèle est ouvert, d'autres hébergeurs que son éditeur peuvent le proposer. Vous ne dépendez plus d'un seul fournisseur, ni d'un seul prix.
Mistral n'a pourtant pas encore dit sous quelle licence les poids sortiront. Or c'est elle qui fixe ce qu'on a le droit d'en faire, usage commercial compris. Réponse à la fin du mois !
D'ici là, Mistral fait tester son modèle par des spécialistes de la cybersécurité et par des autorités publiques, pour chercher ce qu'une personne mal intentionnée pourrait lui faire faire.
Vos données restent-elles en Europe ?
Je ne compte plus les fois où j'ai hésité avant de coller le contrat d'un client dans une IA (et où j'ai fini par tout anonymiser à la main...).
Mistral a entraîné son modèle sur 3 800 processeurs graphiques NVIDIA, dans ses propres centres de données en Europe. La préversion fonctionne sur ces mêmes machines.
L'entreprise annonce aussi une version européenne qu'elle exploite seule, sans passer par un autre fournisseur et sous le droit européen. Si vos clients vous demandent où partent leurs documents, vous aurez une réponse simple à leur donner.
Un hébergement en Europe ne vous dispense de rien. C'est toujours à vous de savoir ce que votre client vous autorise à envoyer à un outil, quel qu'il soit.
Mistral Large 4 est-il meilleur que ChatGPT ou Claude ?
Lisez bien la promesse de Mistral : son modèle dépasse tous les modèles ouverts conçus aux États-Unis ou en Europe, et il rivalise avec les meilleurs modèles ouverts du monde. Le mot qui compte, c'est « ouverts ».
Face aux modèles fermés d'OpenAI et d'Anthropic, c'est moins net :
- Sur le travail de bureau, il réussit 59,9 % des 657 tâches d'un test mené dans Gmail, Google Sheets, Slack et Salesforce. Il en rate donc quatre sur dix, et vous devrez relire ;
- Sur le droit et la finance, Mistral indique qu'il dépasse GPT-6 Astra, le haut de gamme d'OpenAI, dans des tests confiés à un évaluateur extérieur ;
- Sur le code, il est derrière. Il obtient 61,7 % au test DeepSWE v1.1, là où OpenAI annonce 68,8 % pour GPT-6 Sol. Et quand des professionnels ont noté son code sans savoir quel modèle l'avait écrit, il a fini deuxième sur cinq, derrière un modèle Claude.
Ces chiffres viennent des éditeurs eux-mêmes, et chacun choisit les tests qui l'arrangent. Le site Abondance le relève d'ailleurs : aucune évaluation indépendante complète n'a encore été publiée sur cette préversion.
Là où Mistral insiste le plus, c'est sur la cybersécurité, où son modèle se classe parmi les cinq meilleurs du monde sur un test indépendant. À moins de vendre des audits de sécurité, ça ne changera pas vos journées.
Faut-il changer d'outil maintenant ?
Tout dépend de la façon dont vous vous servez de l'IA aujourd'hui :
- Vous discutez avec un assistant pour écrire, résumer ou réfléchir. Ne changez rien, Mistral Large 4 n'était annoncé dans aucun assistant à sa sortie ;
- Vous avez des automatisations qui travaillent pour vous, et une facture d'API qui grimpe. Essayez-le sur une tâche répétitive, puis comparez le résultat et le prix ;
- Vous traitez des documents sensibles pour vos clients. Attendez la sortie des poids et de la licence, fin octobre, avant de décider.
Un modèle de plus change-t-il quelque chose à votre activité ? Vos clients vous paient pour un résultat, et ils ne vous demanderont jamais quel modèle l'a produit.
On en saura plus fin octobre, quand la licence sera connue. 😉
Questions fréquentes sur Mistral Large 4
Mistral Large 4 est-il gratuit ?
Non. Son API coûte 1,36 $ par million de tokens en entrée et 4,18 $ en sortie, sans abonnement.
Ses poids seront publiés fin octobre 2026. Les télécharger sera une chose, les faire fonctionner en sera une autre. Il faut des serveurs, donc un hébergeur à payer.
Mistral Large 4 est-il disponible dans Le Chat ?
L'annonce du 6 octobre 2026 n'en parle pas. Le modèle n'est proposé que par l'API, en préversion, dans Mistral Studio.
Si vous utilisez Le Chat pour écrire ou résumer, rien ne change pour vous aujourd'hui.
Quand les poids de Mistral Large 4 seront-ils publiés ?
Mistral annonce une publication avant la fin octobre 2026, une fois ses tests de sécurité terminés.
La licence n'est pas encore connue. C'est elle qui dira si un usage commercial est permis.
Peut-on installer Mistral Large 4 sur son ordinateur ?
Non. Un modèle de 1 000 milliards de paramètres demande des serveurs entiers, pas un ordinateur portable.
Pour un indépendant, les poids ouverts servent surtout à passer par un autre hébergeur que Mistral, si la licence le permet.
Mistral Large 4 est-il meilleur que GPT-6 ou Claude ?
Pas partout. Mistral le place devant tous les modèles ouverts américains et européens, et devant GPT-6 Astra sur des tests de droit et de finance.
Sur le code, il est derrière, avec 61,7 % au test DeepSWE v1.1 contre 68,8 % annoncés par OpenAI pour GPT-6 Sol. Ces résultats viennent des éditeurs et ne sont pas encore confirmés par une évaluation indépendante complète.
