Chaque mois, vos factures fournisseurs attendent d'être recopiées dans votre logiciel de compta. Vous aimeriez le confier à une IA. Mais avec un modèle haut de gamme, sa facture finit par coûter plus cher que vos heures.
GPT-6.1 Terra est le modèle intermédiaire d'OpenAI, annoncé le 26 octobre 2026. Il sait regarder un écran et s'en servir : cliquer, taper, remplir un formulaire. À son lancement, il coûte deux fois moins cher que GPT-6.1 Sol.
Découvrons donc ce qu'il sait faire et ce qu'il coûte vraiment. Puis voyons quand un autre modèle vaut mieux, même si vous n'écrivez jamais de code.
Qu'est-ce que GPT-6.1 Terra ?
OpenAI range ses modèles en quatre étages, du plus léger au plus puissant : GPT-6 Luna, Terra, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra. Terra est donc l'étage du milieu, celui du travail de tous les jours.
Il remplace GPT-5.6 Terra. D'après l'annonce d'OpenAI, il fait mieux que lui sur ce qu'il voit, sur ce qu'il écrit, sur les erreurs et sur le code.
Le chiffre devant le nom ne dit pas qui est le plus fort. Malgré son « 6 », GPT-6 Astra est le modèle le plus puissant de la gamme. Retenez plutôt l'ordre des astres, de Luna à Astra en passant par Terra et Sol.
Que sait faire GPT-6.1 Terra ?
Sa spécialité s'appelle l'utilisation de l'ordinateur (le computer use). Le modèle regarde des captures de votre écran. Puis il agit comme vous : il clique, il tape, il passe d'une application à l'autre.
OpenAI cite des tâches très concrètes :
- Rédiger une proposition commerciale, avec une écriture plus naturelle que son prédécesseur ;
- Lire un plan technique, par exemple pour en tirer un modèle en 3D ;
- Remplir des formulaires dans un logiciel ou sur un site ;
- Monter une vidéo dans un logiciel de montage ;
- Recopier vos factures entrantes dans votre logiciel de comptabilité.
Ce dernier exemple, c'est exactement le travail que personne n'a envie de faire le dimanche soir. J'ai longtemps recopié mes factures à la main en me promettant de les automatiser le mois suivant (spoiler, le mois suivant n'arrivait jamais 🥲).
Terra se trompe aussi beaucoup moins. Sur des questions pièges conçues par OpenAI, 16,7 % de ses réponses contiennent une erreur en réflexion légère. GPT-5.6 Terra en était à 53,6 %.
Ces questions sont faites pour piéger le modèle, pas pour refléter votre quotidien. Passer de 53,6 % à 16,7 %, c'est 36,9 points de moins, soit environ trois fois moins d'erreurs. Avec l'effort de réflexion au maximum, le taux tombe à 4,3 %.
Une hallucination qui passe inaperçue dans une facture recopiée, c'est un montant faux dans votre compta. Cette baisse compte donc autant que la vitesse.
Combien coûte GPT-6.1 Terra ?
À son lancement, OpenAI facture 1 $ par million de tokens en entrée et 5 $ en sortie. Un token est un morceau de mot. L'entrée, c'est ce que vous envoyez au modèle, la sortie ce qu'il vous écrit.
Concrètement ? Imaginez qu'il prépare une réponse à l'e-mail d'un client, soit environ 2 000 tokens à lire et 1 000 à écrire. Mille réponses vous coûtent 7 $, contre 14 $ avec GPT-6.1 Sol ou Claude Sonnet 5.5.
Ces prix sont ceux de l'API, l'accès par lequel une automatisation parle au modèle. La page des tarifs d'OpenAI donne la valeur du jour.
Un texte que vous renvoyez souvent, comme vos consignes ou votre catalogue, peut être gardé en mémoire par OpenAI. Relu depuis cette mémoire, il ne coûte plus que 0,05 $ par million de tokens.
Le prix au token ressemble au prix du litre d'essence : il ne dit rien de la consommation de la voiture. Sur Agents' Last Exam, OpenAI mesure 1,01 $ par tâche pour Terra avec l'effort maximal. Sol en dépense 2,00 $, et Claude Opus 5.5 8,82 $.
Ce test réunit de vraies tâches professionnelles. Terra en réussit 60,0 %, un peu plus que Sol (58,6 %). Opus 5.5 fait mieux, avec 63,2 %, mais chaque tâche lui coûte près de neuf fois plus cher.
Comment essayer GPT-6.1 Terra ?
Tout dépend de la façon dont vous travaillez :
- Dans ChatGPT Work, avec un abonnement Plus, Pro, Enterprise ou Edu au moment de l'annonce ;
- Dans Codex, l'outil de code d'OpenAI, avec les mêmes abonnements ;
- Dans vos automatisations, avec n8n ou Make par exemple, en indiquant le modèle
gpt-6.1-terraà l'étape concernée.
Dans ChatGPT Work et Codex, votre quota ne bouge pas. Comme Terra consomme moins, OpenAI dit que ce même quota couvre beaucoup plus de tâches qu'avec Sol ou Astra.
Pour brancher Terra sur un vrai processus, comme le tri de vos factures, notre formation n8n montre comment choisir un modèle à chaque étape. Et pour lui confier du code, notre formation Codex vous apprend à vous en servir.
Un modèle qui clique à votre place lit tout ce qui apparaît à l'écran, même une page piégée par une injection de prompt. OpenAI dit que Terra y résiste bien. Donnez-lui quand même un compte qui ne peut ni payer ni rien supprimer.
Faut-il choisir Terra, Sol ou Claude Sonnet 5.5 ?
Terra coûte moins cher au token. Mais sur les propres tests d'OpenAI, il n'est pas le plus fort partout.
Pour piloter des logiciels de bureau, mesuré par le test OSWorld, Claude Sonnet 5.5 réussit 83,9 % des tâches, contre 74,2 % pour Terra. Chaque tâche coûte en revanche 5,74 $ à Sonnet, contre 1,19 $ à Terra.
La surprise vient de Sol. Sur ce test, il réussit 78,0 % des tâches pour 1,15 $ chacune, soit mieux que Terra pour le même prix par tâche. Sol consomme moins de tokens, ce qui efface son tarif plus élevé.
Même constat pour le code. Terminal-Bench 4.0 mesure la réparation de bugs depuis un terminal. Terra y résout 50,3 % des tâches, Sol 55,9 % et Sonnet 5.5 70,6 %. OpenAI conseille d'ailleurs Sol ou Astra pour le code le plus difficile.
Voici comment trancher selon votre travail :
- Pour beaucoup de petites tâches répétitives (factures, formulaires, réponses courtes), prenez Terra, parce que son prix bas compte à chaque appel ;
- Pour de longues tâches sur un ordinateur, prenez Sol, ou Claude Sonnet 5.5 si chaque échec vous coûte cher ;
- Pour du code sur un vrai projet, prenez Sol ou Claude Sonnet 5.5, et gardez Terra pour les petites retouches.
Nous avons comparé ces deux derniers en détail dans notre comparatif entre GPT-6 Sol et Claude Sonnet 5.5.
Le plus simple reste de tester ! Prenez dix de vos vraies tâches, donnez-les à Terra puis à Sol, et comptez celles que vous auriez dû refaire.
FAQ
Combien coûte GPT-6.1 Terra ?
À son lancement, GPT-6.1 Terra coûte 1 $ par million de tokens en entrée et 5 $ en sortie dans l'API d'OpenAI. C'est deux fois moins que GPT-6.1 Sol.
Pour mille réponses à un e-mail client, comptez environ 7 $, contre 14 $ avec Sol ou Claude Sonnet 5.5.
Qui peut utiliser GPT-6.1 Terra dans ChatGPT ?
Au moment de l'annonce, GPT-6.1 Terra est proposé dans ChatGPT Work et Codex aux abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu. Les développeurs l'appellent dans l'API sous le nom gpt-6.1-terra.
GPT-6.1 Terra est-il meilleur que GPT-6.1 Sol ?
Pas partout. D'après les tests d'OpenAI, Terra réussit un peu plus de tâches professionnelles que Sol (60,0 % contre 58,6 %). Chaque tâche lui coûte deux fois moins.
Sol fait mieux pour piloter un ordinateur et pour le code. Sur OSWorld, il réussit 78,0 % des tâches contre 74,2 %, pour un coût par tâche presque identique.
GPT-6.1 Terra ou Claude Sonnet 5.5 pour piloter un ordinateur ?
Sur le test OSWorld publié par OpenAI, Claude Sonnet 5.5 réussit 83,9 % des tâches, contre 74,2 % pour GPT-6.1 Terra.
Terra coûte en revanche 1,19 $ par tâche, contre 5,74 $ pour Sonnet 5.5. Le choix dépend de ce que vous coûte un échec.
